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Divers documents en ligne
pour les technologies statistiques


« Reading maketh a full man;
conference, a ready man;
writing, an exact man. »
(Of Studies, Francis Bacon [1561-1626])



Communication au CFIES'2019


C'est pour le sixième Colloque francophone international sur l'enseignement de la statistique (CFIES'2019) qui s'est tenu à Strasbourg en France que nous avons remis sur le métier nos idées sur des éléments des tests statistique sur hypothèses nulles (TSHN). Souvent rédigées en partie au cours de nombreuses années d'enseignement et de consultations, elles sont longuement développées ici à la lumière de la Déclaration solennelle de l'American Statistical Society sur les graves problèmes posés par l'utilisation non reproductible de la théorie des TSHN.


Capsules statistiques

Transmettre, c'est motiver... Nous plaidons ici pour l'utilisation de capsules statistiques comme un important moyen de motivation des étudiants. Elles font entrer dans l'enseignement de la statistique le monde réel, la vie sociale, politique, économique, les sciences naturelles et appliquées. Ce sont les applications dans presque tous les domaines de la connaissance qui sont l'objet propre de la statistique. On ne l'étudie que pour ça.
En cliquant sur ce lien, le lecteur pédagogue sera incité à utiliser des capsules statistiques pour meubler les pauses qu'il introduit tout naturellement dans le développement de son cursus pour divertir et recentrer ses étudiants, plutôt que conter des blagues comme on entend souvent recommander...

L'étudiant de la statistique pourra constater que, oui, la statistique est un élément constitutif important de presque toutes les connaissances. Voilà de quoi motiver les plus blasés.

L'enseignant, quant à lui, pourra utiliser les capsules qu'il trouvera dans ces pages, les adapter, les compléter. Mieux, en communiquant avec le vaguemestre de ces pages il pourra contribuer à la bibliothèque des capsules statistiques, servir ses collègues, et être tenu au courant des dernières capsules:


Le projet-T — objectif

Dans ce site dédié à l'enseignement tutoral des méthodes statistiques, nous nous proposons de publier des tutoriels et divers documents destinés aux utilisateurs des méthodes statistiques qui veulent remettre leurs connaissances à plat pour leurs besoins d'analyses de données de thèse ou de recherche.

Origine du projet — Une expérience d'enseignement inversé, 1999-2001

Le projet Wikistat.ca hébergé ici a comme origine des expériences en enseignement inversé en ingénierie qui ont eu lieu au tournant du millénaire. On en trouvera les principaux éléments à la page suivante, qui provient de la présentation aux JdS-2014 de la SFdS: Enseignement inversé.

This project started by experimenting with a type of Flipped Pedagogy for Engineers at the turn of the millenium. Click the following links for details:

eCOTS'2014 presentation: Flipped Teaching
JSM'14 presentation Flipped Pedagogy: Advantages and drawbacks


JdS-2016 — Les journées de Statistique de la SFdS à Montpellier


Notre principal intérêt méthodologique ces dernières années a trait à la



Présentations au CFIES'15

Mes deux présentations au CFIES, le Colloque francophone international sur l'enseignement de la statistique, qui s'est tenu à Bordeaux en janvier 2015, sont accessibles sous l'hyperlien en début de cette phrase. On y trouvera aussi divers fichiers afférents aux exposés.


Séminaire SSM//GRIÉMÉtic — Marina Doucerain

Sous ce lien, les documents du séminaires donné par Madame Marina Doucerain le 12 avril 2014 sur les possibilités de Graphisme avancé de R.


Auto-apprentissage de R — des textes de Odile Wolber

L'importance du logiciel libre R n'est plus à démontrer. Quand il s'agit de développer des nouvelles technologies statistiques, de construire des «macros» ou des «scripts» réutilisables, de bénéficier des bons offices d'une communauté innombrable, R est le logiciel le plus utilisé aujourd'hui.

Cliquer le lien suivant pour la page où vous pourrez télécharger une suite de fichiers pour un apprentissage élémentaire de R.